AI1 [딥러닝 파이토치 교과서] 1장 1.1 인공지능, 머신 러닝과 딥러닝머신러닝과 딥러닝의 관계머신 러닝 vs 딥러닝머신 러닝: 주어진 데이터를 인간이 전처리 함(데이터의 특징을 스스로 추출하지 못 함)딥러닝: 인간이 하던 작업을 생략해 컴퓨터가 스스로 분석 후 답을 찾음머신 러닝 vs 딥러닝 1.2 머신 러닝이란정의: 인공지능의 한 분야, 컴퓨터 스스로 대용량 데이터에서 지식이나 패턴을 찾아 학습하고 예측 수행1.2.1 머신 러닝 학습 과정학습 단계 / 예측 단계학습 단계: 훈련 데이터를 머신 러닝 알고리즘에 적용, 학습시켜 모형 생성예측 단계: 학습 단계에서 생성된 모형에 새로운 데이터를 적용하여 결과 예측주요 구성 요소데이터학습 모델을 만드는 데 사용실제 데이터의 특징이 잘 반영되고 편향되지 않은 훈련 데이터를 확보하는 것이 중요데이.. 2025. 9. 9. 이전 1 다음
